이 기사는 세계 경제포럼 Geostrategy plafortm 의 부분이다.
이 보고서는, 무기시스템의 발전에 대해서 보여준다. 무기 시스템의 자율 개발에 관한 1년 간의 맵핑 연구에서 얻은 주요 결과는 다음과 같다.
이 보고서의 치명적인 자율 무기 문제에 관심이 있는 외교관들과 시민 사회 구성원들이 자율 기반 기술에 대한 이해를 높이고 무기 시템의 자율성 진행 속도를 이해하는 것을 목표로 하고 있다. 무기의 자율적 진보가 기술적, 법적, 운영적, 윤리적 문제를 야기할 수 있는 지점의 부분을 구체적으로 예를 들어 보겠다.
또한 자율 기능을 가진 기존 무기의 사용법에서 배운 교훈을 나열함으로써 인간 통제를 위한 무기의 변수를 추가 조사할것이다. 외교관과 시민 사회 구성원들이 법률 분야의 신기술 개발 모니터링 및 규제에 대한 현실적인 상황을 파악할 수 있도록 도울 수 있다.
자동화 기술의 기반은 무엇인가?
주요 결과는 다음과 같다.
1. 다율은 많은 정의와 해석을 갖고 있지만 일반적으로 센서와 컴퓨터 프로그래밍을 환경과 상호 작용하여 인간이 개입하지 않고 의도 한 직업을 수행 할 수 있는 기계의 지능으로 이해된다.
2. 자율성은 다양한 기술을 사용하지만 주로 소프트웨어에 의존한다. 자율성의 타당성은 a 소프트웨어 개발자가 수학문제와 해결책의 관점에서 의도 된 과제를 공식화 할 수 있는 능력. b 사전에 운영 환경을 모델링 할 수 있는 가능성으로 나눈다.
3. 기계 학습을 통해 자율성을 개발하거나 향상 시킬 수 있다. 무기 시스템에서 기계 학습을 사용하는 것은 예측성과 관련하여 근본적인 문제를 계속 제기하며 실험할 수 있다.
무기 체제안의 자동화 제어장치는 무엇인가?
개발중인 무기 시스템과 무기 시스템의 자율 상태를 탐구해보자. 주요 결과는 다음과 같다.
1. Autonomy는 이미 이동성, 타게딩, 정보, 상호 운용성 및 건강 관리를 포함한 무기 시스템의 다양한 기능을 지원하는데 사용된다.
2. 무기 시스템이 목표를 자율적으로 흭득 할 수 있게 해주는 자동화 된 표적인식(ATR) 시스템은 1970년대부터 존재 해 왔다. ATR 시스템은 여전히 지각 및 의사 결정 지능이 제한적이다. 운영 환경이 복잡하고 기상 조건이 악화됨에 따라 성능이 급속히 저하된다.
3.목표를 자율적으로 흭득하고 참여시킬 수 있는 기존의 무기 시스템은 대부분 방어 시스템이다. 이들은 인간의 감독하에 운영되며, 인간이 반응 할 수 있는 약혼 시간이 너무 짧다고 여겨지는 상황에서만 자율적으로 발사 할 수 있다.
4. 구속 무기는 목표물을 자율적으로 흭득하고 참여 시킬 수 있는 것으로 알려진 유일한 '공격적인' 유형이다. 배회 시간과 지리적 영역, 공격 할 수 있는 대상의 번주는 사람이 미리 결정한다.
무기 시스템의 자율성의 원동력은 무엇이며 장애물은 무엇인가?
이 보고서에서 밝힌 주요 원인은 다음과 같다.
1. 전략적. 미국은 최근 자율성을 전략적 능력 계산과 군사 현대화 계획의 초석으로 꼽았다. 이것은 다른 주요 군사력, 특히 러시아와 중국의 반응을 촉발시킨 것으로 보인다.
2. 운영, 군사 기획자들은 무기 시스템의 자율성이 전장에서 더 빠른 속도, 정확성, 지속성, 도달 및 조정을 달성 할 수 있다고 믿는다.
3. 경제, 자율성은 특히 인력을 보다 효율적으로 사용함으로써 무기 시스템의 운영 비용을 절감 할 수 있는 기회를 제공한다고 믿는다.
주요 장애물은 다음과 같다.
1. 기술적, 자율 시스템은 복잡하고 역동적이며 적대적인 환경에서 안전하고 안정적으로 작동하기 위해 보다 적응력 있어야 한다. 적응력이 있거나 학습 능력이 있는 시스템을 위해 새로운 검증 및 검증 절차가 개발되어야 한다.
2. 제도적 저항, 군인은 자주 자치 시스템의 안전과 신뢰성에 대한 신뢰가 부족하다. 일부 군사 전문가들은 특정 자율 기능이 자신의 전문적 정신에 직접적인 위협이되거나, 사용 된 운영 패러다임과 양립할 수 없는것을 보았기 때문이다.
3. 법률, 국제법에는 자율적인 타겟팅 기능의 사용을 제한하는 여러 가지 의무가 포함되어 있다. 또한 감시의 일부 형태를 유지하기 위한 군사 명령이 필요하다.
4. 규범, 군대와 정부에 자율 무기 체계의 개발을 잠재적으로 정치적으로 민감한 문제로 만드는 표적에는 자율성 사용에 대한 시민 사회 규범의 압력이 높아 지고 있다.
5. 경제, 국가의 군대가 감당할 수 있는 것에는 한계가 있으며, 대부분의 무기 생산국의 국방 시스템은 자율 발전에 부적함 상태로 남아 있다.
혁신의 어디에서 일어나고 있나?
이 보고서는 자율 발전을 주도하는 생태계를 탐구한다. 결론은 다음과 같다.
1. 기본 과학 및 기술수준에서 기계 자율성의 발전은 주로 인공지능(AI), 로봇 및 제어 이론의 세 분야에서 연구 노력에서 비롯된 것이다.
2. 미국은 자국에 대한 가장 눈에 잘 띄고 분명하고 성공적인 군 연구 개발 (R & D) 노력을 보여준 국가이다. 중국과 9 개의 다른 최대 무기 생산 국가의 대다수는 AI와 로봇을 중요한 R & D 분야로 확인했다. 이들 국가 중 몇 곳은 미국의 발자취를 잠정적으로 추적하고 자율성에 초점을 맞춘 R & D 프로젝트를 수행하려고 한다.
3. 민간 산업은 자율 기술 혁신을 주도한다. 가장 영향력있는 업체는 Alphabet (Google), Amazon 및 Baidu 및 대형 자동차 제조업체 (예 : Toyota)와 같은 주요 정보 기술 회사가자가 운전용 자동차 사업으로 옮겨 갔다.
4. 전통적인 무기 생산자는 자율 기술 개발에 분명히 관여하지만 이들 기업이 연구 개발에 배정 할 수있는 자원의 양은 민간 부문의 대규모 상업 기관이 동원하는 것보다 훨씬 적다. 그러나 민간 부문의 기업들은 종종 군용 계약을 추구하는데 관심이 거의 없기 때문에 상용 자치 기술을 군대가 채택 할 수 없다. 하지만 방위 산업의 역할은 여전히 중요하다.
미래의 토론을 위한 권장 사항
이 보고서는 새롭게 결성 된 유엔 법률 전문가 그룹이 토론의 건설 기반을 찾고 논쟁중인 주요 측면에 대한 가시적 인 진전을 잠재적으로 달성 할 수 있도록 돕기 위해 8 가지 권고안으로 결론을 맺고있다.
1. 일반적으로 자치 무기 또는 법률보다는 '무기 체계에서의 자율성'의 발전을 논하십시오.
